メルカリAIチームの研究「Estimating the Effect of Timing on Coupon Effectiveness」が KDD2022 1st Workshopに採択されました

概要

データマイニングの国際会議であるKDDの、1st Workshop on End-to-End Customer Journey OptimizationにMDSチームの研究が採択されました。本ワークショップは、カスタマージャーニー全体でのユーザー体験向上をテーマとしています。

発表内容のポイント

• メルカリは、マーケティングツールのひとつとして、割引クーポンを採用しており、割引クーポンは、マーケティングキャンペーンに強いビジネスインパクトを及ぼします。
• クーポンを発行するタイミングによって、クーポンの効果は左右されるため、本研究では、Uplift Modelingを用い、専用のランダム化比較試験を行うことなく、クーポンの効果に対するタイミングの影響を推定しました。

研究の背景

Estimating the Effect of Timing on Coupon Effectiveness

メルカリでは、ユーザーが売買を行うための動機付けとして、様々なクーポンを活用しています。マーケティングキャンペーンの効果、ひいては収益への貢献は、キャンペーンで使用するクーポンがいかに有効であるか、ということに強く依存します。マーケティングキャンペーンでどのような効果を得られるかは、様々な要因が挙げられますが、我々はクーポンの配布タイミングに依拠する、という仮説を持っていました。しかし、本仮説の検証のためには、通常、時間と労力がかかるランダム化比較試験が必要となります。

研究概要

本研究では、クーポンの配布タイミングがキャンペーン効果に与える影響を測定するために、Uplift Modelingを用いた自然実験を行いました。これにより、個別のランダム化比較試験を行う必要がなくなり、リソースを節約することができました。Uplift Modelingにより、ユーザーのアカウント作成後、素早くクーポンを送信するほど、クーポンの効果が高まることが判明しました。

MDS Teamについて

MDS（マーケティングデータサイエンス）チームでは、統計学、機械学習、数学的最適化を用い、マーケティングキャンペーンの効率を向上させることを目的としています。