mercari AI

People

AI技術をリードする専門チーム

mercari

  • Engineering Manager

    Adam Malowiecki

    • Data Engineering
    • Infrastructure
    • MLOps

    MLプラットフォーム担当チームのEngineering Manager。 以前は、オーストラリアのスタートアップ企業で、主に金融部門や法務部門のデータエンジニア・MLコンサルタントとして従事。機械学習の運用やクラウドインフラストラクチャに興味を持っている。現在の目標は、メルカリにおいて最高のMLオペレーションチームと世界基準のMLプラットフォームを作ること。

  • EdgeAI Engineer

    松枝 知香

    • EdgeAI
    • iOS
    • MLOps

    ゲームプログラマ・AIコンサルを経てメルカリに転職。AIをサービスとして動かすためのシステムを作るMLOpsエンジニアとして経験を積み重ね、現在はスマートフォンのような低性能な端末上でAIを動かすEdgeAI技術を使ったサービス提供に携わっている。

  • Engineering Manager

    David Cournapeau

    • Audio
    • Python

    機械学習のバックグラウンドがあり、音声認識の分野で博士号を取得している。ソフトウェア工学とサイエンスのインターフェースに関して、15年以上の経験を持つ。直近の4~5年は、データ利活用と機械学習を通じたプロダクトにおいて、組織の改善を支援するリーダーポジションも担っている。

    また以前はNumPyとSciPyのコアコントリビューターもしており、PyCon ColombiaやPyConThailandでのkeynoteとしてのスピーカーを含め、複数のPythonカンファレンスで定期的に登壇している。

  • ML Engineer

    Jie Yang

    • Causal Inference
    • Computer Vision
    • Marketing Strategy

    2019年、ML Engineerとしてメルカリに入社。主な担当領域は、機械学習によってマーケティング戦略をサポートし、顧客満足度を満たし、マーケティング活動を効率化すること。現在は、Uplift modelingを使ったクーポン配布戦略の最適化に取り組んでいる。修士での研究分野はコンピュータービジョンで、CVPRとICCVに関する論文を発表している。 Google scholarページはこちら

  • Engineering Manager

    平賀 一昭

    • NLP
    • OSS
    • Search

    エンタープライズサーチプラットフォーム開発企業やNLP関連ライブラリ開発企業などで、検索エンジンや自然言語処理関連ライブラリの開発、EC企業での検索サービス開発などにSoftware Engineerとして携わってきた経歴を持つ。現在は、Engineering Managerとして、Search Featureチームにて検索精度、UXの開発・改善に関わっている。また Lucene用言語処理関連のOSS開発にも携わっている。

  • Engineering Manager

    梅澤 慶介

    • Finance
    • OSS
    • Times Series

    Web企業やFintechスタートアップ等で、レコメンデーションエンジン開発や金融モデリングの経験を持つSoftware EngineerおよびML Engineer。現在はEngineering Managerとして複数のチームに携わっている。また、Deep Learningフレームワークやハイパーパラメータ最適化のOSS開発に携わり、エバンジェリストとしてライブラリの普及にも努める。

  • Engineering Manager

    島田 健太

    • Go
    • Item Moderation
    • Multimodal
    • Python

    2018年9月、BackendのTech Leadとしてメルカリに入社。現在はCustomer Reliability Engineering CampでMLエンジニアとBackedndエンジニアから構成されるFeture TeamのEngineering Managerを担当。また、メルカリ社内で、BackendエンジニアやFrontendエンジニアを対象に機械学習の専門的な知識と経験を積ませるためのイニシアティブも担っている。メルカリ入社前は、アメリカと日本でfull stack engineerとして10年以上働いた経験をもつ。

  • Engineering Manager

    Pablo Bordons Estrada

    • Computer Vision
    • Data Science
    • Experimentation

    ML PriceチームのData Scientist兼Engineering Manager。現在は、お客様がメルカリ内でよりうまく商品を販売できるようにすることにフォーカスを置いている。価格面以外にも、画像検索などのデータ関連のトピック・機能開発に携わっている。 メルカリ入社前は、エッジAIの分野でディープラーニング研究者として働いており、そこではコンピュータービジョンモデルをFPGAに組み込むために、量子化、圧縮、およびその他の手法を調査していた。 それ以前は、ゲーム業界でデータサイエンティストとして働き、行動分析、マネタイズ、データ設計を担当。
    自身が何よりも情熱を注いでいるものが”データ”であり、行動分析からオンライン実験・最適化まで、スキーマ定義などのデータ生成のプロセスすべてのステップを行う。

  • Engineering Manager

    Reggie Lai

    • Search
    • Statistical Machine Learning
    • Text Mining

    Software EngineerおよびEngineering Managerとして、テキスト検索、キーワード抽出、スパムフィルターなどの情報検索のソフトウェア/ウェブサービス開発に15年以上携わっている。 AIテクノロジーと、機械学習技術を利用したデータ駆動型アプリケーションの構築に情熱を注いでいる。

  • Search engineer

    Shi Qian

    • Deep Learning
    • NLP
    • Search

    メルカリ検索チームのSoftware EngineerおよびML Engineer。検索品質の評価、検索の関連性の向上、クエリの意図の理解が主な担当領域。ML Engineerとして、さまざまなMLアルゴリズム(GBDT、BERTなど)を使用してユーザーの行動をモデル化し、検索品質を向上させる可能性を模索してる。 検索A / Bテストのパイプライン(モデリング->実装→ABテスト→データ分析と判断→リリース)の全てのタスクに関わっている。

  • Director of AI & Search

    木村 俊也

    • NLP

    SNS企業にてレコメンデーションエンジンやグラフマイニングエンジン開発を担当。その他、自然言語処理の技術を活かした広告開発やマーケティングデータ開発にも携わる。 2017年よりメルカリにて、AIと検索エンジンの領域のディレクターを担当している。

  • ML Engineer

    上田 隼也

    • MLOps
    • Python
    • Search

    2018年2月、ML Engineerとしてメルカリに入社。最初の仕事として、既存の機械学習ベースのコンテンツモデレーションシステムの改善に取り組む。このプロジェクトの結果は、OpML’20に採択されている。 現在は、お客様の検索体験を向上させるために、ランキングロジックの最適化に取り組んでいる。 また、個人的な活動としては、現実の世界に機械学習を適用する方法について議論するMLOpsコミュニティの運営をしている。

  • Tech Lead

    Suganprabu Nagarajan

    • Go
    • Multimodal
    • Python

    2018年10月、新卒でメルカリに入社。機械学習を使った最初のプロジェクトはメルカリUSでの模倣品検出。 その後メルカリJPに移り、機械学習を使ったコンテンツモデレーションに取り組む。 現在はTrust and SafetyチームのTech Leadを担当。このチームは、Mercariをお客様にとって安全なマーケットにするために、機械学習、バックエンド、フロントエンドのプロジェクトに取り組んでいる機能指向のチームである。

  • Engineering Manager

    松本 健

    • Data Science
    • Marketing Strategy
    • Statistical Machine Learning
    • Times Series

    マーケティング領域を主としたアナリティクス業務に約20年間従事。前職では、リクルートにてデータサイエンス組織の立ち上げ、分析プロジェクトの設計、モデルの導入を行った。現在は、機械学習やマーケティング・サイエンスを用いたCRM領域のエンジニアリングマネージャーを担当している。

  • Software Engineer

    古澤 智裕

    • Library Information Science
    • Personalization
    • Search

    在に至るまで情報検索や情報推薦のプロダクト開発に従事。2019年より株式会社メルカリに入社し、データサイエンスチームにて検索評価に取り組む。その後PMとしてレコメンデーションチームの立ち上げを経て、現在はScrum Master兼Software Engineerとしてチームによる研究開発を推進している。

  • ML engineer / Tech Lead

    大嶋 悠司

    • EdgeAI
    • Go
    • MLOps
    • OSS

    2019年7月にSysMLエンジニアとしてメルカリに入社し、現在はEdgeAIチームのTech Leadを担当。チームではモバイルアプリやブラウザ上で機械学習の推論を行う機能の開発をリードしている。メルカリに入社前はOSS開発を中心に活動しており、Dockerの開発やKubeFlow/Katibの立ち上げ、開発のリードを行った。

  • ML Engineer / Backend Engineer

    紫藤 佑介

    • Deep Learning
    • Multimodal
    • NLP

    2019年、新卒でメルカリに入社し、MLを用いた違反検知システム開発のリードなどCRE(Customer Reliability Engineering)分野における機械学習モデル・バックエンド開発を経験。現在、少人数で課題発見から解決策の実験までをクイックに行うチームでデータ分析と実装を行っている。学生の頃は機械学習を得意とする研究委託会社の立ち上げに参加しており、課題に対してよしなに解決策を実装していくことを得意とする。