People
AI技術をリードする専門チーム
mercari
ML Engineer
Abhijeet Bhure
2019年に新卒でメルカリに入社し、現在は Data Science BackendチームでML Engineerを務める。このチームは、よりパーソナライズされたサービスを開発するためにBackendチームにデータサイエンスのサポートを提供し、そのMLモデルにサービスを提供するためにMLチームにBackend サポートの提供・開発・デプロイ・メンテナンスを行っている。そのため、Backendに関する開発だけでなく、MLにおける多様なスキルセットを持ち、またスクラムマスターも担っている
ML Engineer
Andre Rusli
MLエンジニアとして、主に大規模言語モデルを含むディープラーニングと自然言語処理技術を専門領域とする。生産性の向上やUXの最適化を目的とし、サービス開発を進めている。応用NLPを中心とした工学博士号を持ち、実践的な開発のための包括的な研究とエンジニアリングを行っている。
ML Engineer
Ankur Abhinav
2019年10月にSoftware/MLエンジニアとして入社。モデルのデプロイに必要なバックエンドシステムとともに、MLモデルの開発に従事。また、マーケティング領域におけるOnline Experimentsの効果分析・改善にも取り組む。
Engineering Manager
Anri Digholm
Senior Softerar Engineer・Engineering Manegerとして、フルスタックウェブ開発、検索エンジン、データベース、スタートアップ、SaaSプロダクトの構築、エンジニアリングチームの採用・指導等の経験を持つ。2021年にメルカリに入社し、現在は検索ミドルウェア・検索インフラの2つのチームを統括する
ML Engineer
Antony Lam
以前は埼玉大学の助教授だったが、2019年5月にメルカリに入社し産業界に転向。学界での経験は主にコンピュータービジョン（認識、物理学に基づくビジョン）であり、神経科学の機械学習も行っていた。メルカリでは、コンピュータービジョン、クリックスルーデータ、データマイニングに幅広いMLアプローチを採用しながら、研究開発を行い、プロダクト開発と学界の両方に貢献してきた。Google Scholarプロフィールはこちら。
Engineering Manager
Anupam Bhattacharjee
2022年メルカリ入社。機械学習を活用し、ユーザーの商品発見体験を向上させることに注力するレコメンドチームのエンジニアリングマネージャーとして働く。メルカリ入社以前は、検索品質向上のためのディープラーニングモデルの開発・導入や、MLOpsのユースケースを解決するためのデータプラットフォームの開発をリードした経験を持つ。継続的なプロセス改善と、アジャイル環境における品質主導の開発パラダイムの採用に情熱を注いでいる。
Machine Learning Engineer
Arnold Koroa
機械学習とソフトウェアエンジニアリングの両方の経験があり、探索的データ分析から、MLモデリング、プロダクトへの反映、オンラインビジネスへの影響評価まで、エンドツーエンドでMLプロジェクトに貢献している。 機械学習に関しては、ディープラーニングの手法で、顧客がアイテムをより簡単に出品できるようにするための画像認識タスクや、アイテムデータをより充実させて理解するための自然言語処理タスクの両方に携わっている。
ML Engineer
Bosco Yung
天体物理学者としてのキャリアを経て、機械学習エンジニアに転身。コンピュータビジョンと不正検知の経験を持ち、メルカリでは、アイテムのモデレーションやその他の信頼と安全（TnS）クエストへのMLソリューションの提供、TnS MLチームの技術スタックの管理に注力している。また、GitHubでコンピュータビジョンに関連するいくつかのオープンソースプロジェクトを所有・管理している
EdgeAI Engineer
松枝 知香
ゲームプログラマ・AIコンサルタントを経てメルカリに転職。AIをサービスとして動かすためのシステムを作るMLOps Engineerとして経験を積み重ね、現在はスマートフォンのような低性能な端末上でAIを動かすEdgeAI技術を使ったサービス提供に携わっている。
ML Engineer
Chingis Oinar
メルカリのデータサイエンティスト兼エンジニアとして、検索関連性のプロジェクトや、Learning-to-Rank、自然言語処理など様々な領域の問題解決に取り組んでいる。また、自己教師、マルチモーダル、表現学習に関心を持つ研究者であり、テクニカルライターでもある
ML Engineer
Deddy Jobson
新卒でメルカリに入社し、ML Engineerとして、統計モデルや数学的最適化を用いたマーケティングキャンペーン分析を担当。どういったお客さまがキャンペーンにポジティブまたはネガティブな反応を示すかを予測するだけでなく、なぜそのような行動をとるのかも分析を行う。また、分析から得られたインサイトを関係者と共有し、今後のキャンペーンを改善するための方法も議論を進めている。
ML Engineer
Henning Dorian Sperr
FinTechと不正リスクのバックグラウンドを持つ機械学習エンジニア。現在、メルカリプラットフォームの信頼性と安全性を確保するための機械学習手法に取り組み、その内容は、商品のモデレーションやアカウントの乗っ取り検知まで、多岐にわたる。ビジネスユニットの経済学/分析推進プロダクトと機械学習ソリューションの両方を組み合わせ、ビジネス価値の最大化を目指している
ML Engineer
Jie Yang
2019年、ML Engineerとしてメルカリに入社。主な担当領域は、機械学習によってマーケティング戦略をサポートし、顧客満足度を満たし、マーケティング活動を効率化すること。現在は、Uplift modelingを使ったクーポン配布戦略の最適化に取り組んでいる。修士での研究分野はコンピュータービジョンで、CVPRとICCVに関する論文を発表している。 Google scholarページはこちら。
Engineering Manager
梅澤 慶介
Web企業やFintechスタートアップ等で、レコメンデーションエンジン開発や金融モデリングの経験を持つSoftware EngineerおよびML Engineer。現在はEngineering Managerとして複数のチームに携わっている。また、Deep Learningフレームワークやハイパーパラメータ最適化のOSS開発に携わり、エバンジェリストとしてライブラリの普及にも努める。
Engineering Manager
島田 健太
2018年9月、BackendのTech Leadとしてメルカリに入社。現在はCustomer Reliability Engineering CampでML EngineerとBackend Engineerから構成されるFeature TeamのEngineering Managerを担当。また、メルカリ社内で、Backend EngineerやFrontend Engineerを対象に、機械学習の専門的な知識と経験を積ませるためのイニシアティブも担っている。メルカリ入社前は、アメリカと日本でFull Stack Engineerとして10年以上働いた経験をもつ。
ML Engineer
大橋 耕也
アナリティクスコンサルタントを経て、2022年にメルカリへ入社。メルカリではマーケティングデータサイエンティストとして、機械学習や統計モデルを用いたマーケティング施策分析を実施。現在は顧客満足度向上にまつわる施策に取り組んでおり、プロジェクト設計から実装・評価に至るまで幅広い業務を担当している。
Engineering Manager
Kumar Abhinav
2018年にML Engineerとしてメルカリに新卒入社。入社後画像検索チームに所属し、その後Data Science Backendチームに異動。現在は、同チームのEM / TechLeadを担当。Data Science Backendチームは、Data Science利用をスケールさせるためのBackendソリューションの開発とともに、MLを通じてメルカリのユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することに重点を置く。ML / Backendの開発に加え、Engineeringチーム内で効率的なアジャイルプロセスの構築も行っている。
ML Engineer
Lirong Zhang
検索チームのオペレーションを専門とするMLエンジニア。LLMのようなMLモデルを活用し、同義語の拡張やクエリの書き換えを通じたクエリの品質向上を専門とする。また、オフライン評価パイプラインの確立、メトリクスの定義、開発中の検索機能関連性判断の実装にも携わる。
ML Engineer
長徳 将希
2022年メルカリに入社後、検索エンジンのフルスクラッチ開発、バンディットアルゴリズムを用いた広告のパーソナライズなどを担当。現在はレコメンデーションチームにてホーム画面や商品詳細画面での体験向上に取り組む
Software Engineer
Mohit Pokharna
Software Engineer/Data Scientistとして、機械学習システムの構築やメルカリ内での実験手法の改善などの経験を持つ。現在はSearch Engineerとして、検索業務のスケールアップと検索効率の向上に取り組む。以前は、お客さまの価格決定の行動に関するプロジェクトに従事。チームの中心メンバーとして、価格設定のためのマルチアームドバンディットシステムを構築した。
ML Engineer
桂 尚輝
2023年にML Engineerとしてメルカリに新卒入社。現在は、MLを用いたカスタマーサポートのオペレーション最適化に取り組む。大学および大学院では、Vision&Languageの分野で研究しつつ、Computer Vision分野における大会での上位経験や画像からの骨格推定や病理画像からの疾患予測の開発経験を持つ
ML Engineer
内田 直孝
2018年に株式会社メルカリに入社。メルカリ入社当時はデジタルマーケターだったが、Kaggleに参加したことをきっかけに機械学習の魅力に取りつかれ、Kaggle Master 昇格後にML Engineerにジョブチェンジ。現在は商品レコメンデーションやLLM活用のプロジェクトを担当している。ML_Bearというペンネームで情報発信も精力的に行っている。
ML Engineer
田口 直弥
2022年にML Engineerとしてメルカリに入社。レコメンデーションチームにてホーム画面における体験改善に日々邁進している。メルカリ入社前は、データサイエンティストとしてオートモーティブ事業における分析や機械学習を用いた機能開発を担当。たまにコンペに参加するKaggle Master。
Engineering Manager
Pablo Bordons Estrada
ML PriceチームのData Scientist兼Engineering Manager。現在は、お客様がメルカリ内でよりうまく商品を販売できるようにすることにフォーカスを置いている。価格面以外にも、画像検索などのデータ関連のトピック・機能開発に携わっている。 メルカリ入社前は、エッジAIの分野でディープラーニング研究者として働いており、そこではコンピュータービジョンモデルをFPGAに組み込むために、量子化、圧縮、およびその他の手法を調査していた。 それ以前は、ゲーム業界でデータサイエンティストとして働き、行動分析、マネタイズ、データ設計を担当。
自身が何よりも情熱を注いでいるものが”データ”であり、行動分析からオンライン実験・最適化まで、スキーマ定義などのデータ生成のプロセスすべてのステップを行う。ML Engineer
Paul Willot
2021年にメルカリに入社。DeepLearningにスペシャリティを持つ。モデリングや大規模データの処理から、ランタイムの最適化やクラスタ展開まで、MLスタック全般の経験を持ち、研究と開発間のギャップを埋めている。メルカリ入社前は、FinTech企業で大規模なリアルタイム予測モデルの開発や、日本の大企業に対するコンサルティングを担当していた。
ML Engineer
Prashant Anand
ML Engineerとして2019年にメルカリに入社。カスタマーサポートのエージェントが問い合わせに対応する時間や、カスタマーサポート業務のリソース削減のために役立つMLサービス開発をリードしている。ML Systemを扱うのが得意だが、コーヒーを淹れるのも上手いらしい。
ML Engineer
宮本 琳太郎
AIスタートアップ、Eコマース企業での自然言語・テーブルデータを用いたMLモデル開発の経験を経て、2022年6月入社よりML engineerとしてカスタマーサポートチームの業務効率化に携わっている。
現在はお客さまのお問合せに対し、最適な返答テンプレートをリコメンドするタスクを行い、モデリング〜効果検証〜プロダクト実装まで全てのプロセスを担当する。Tech Lead
Ryan Ginstrom
ソフトウェアおよび機械学習エンジニアとして、複数のスタートアップでMLOpsの経験を持つ。現在はItem UnderstandingチームでTech Leadおよび、Engineering Managerを務める
ML Engineer
田中 涼
2020年メルカリ入社。ソフトウェアエンジニアとして、機械学習を活用したコンテンツモデレーションや推薦システムの開発の経験を持つ。現在はレコメンデーションチームのテックリードを務め、パーソナライゼーションを通じたお客さま体験の向上に取り組む。
ML Engineer
Shanshan Fu
検索エンジンと広告レコメンデーションのバックグラウンドを持つ機械学習エンジニア。現在、高度な機械学習モデルを構築し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることに専念している。テクノロジーを活用した検索機能の最適化と、パーソナライズされた検索体験の創造に情熱をかたむけている
Software Engineer
Shaopeng Dai
2019年に新卒でメルカリに入社し、画像検索チームにジョイン。現在は出品品質に関わるMLチームに所属。このチームでは、MLを使ってより良い出品体験を提供することを目指し、ユーザーが出品セッションを達成できるようにMLでの支援を行う。MLのシステム開発、モデリング、またユーザー行動分析に基づくモデル評価の経験がある。
Search Engineer
Shi Qian
メルカリ検索チームのSoftware EngineerおよびML Engineer。検索品質の評価、検索の関連性の向上、クエリの意図の理解が主な担当領域。ML Engineerとして、さまざまなMLアルゴリズム(GBDT、BERTなど)を使用してユーザーの行動をモデル化し、検索品質を向上させる可能性を模索してる。 検索A / Bテストのパイプライン(モデリング->実装→ABテスト→データ分析と判断→リリース)の全てのタスクに関わっている。
ML Engineer
柳沼 慎哉
2020年メルカリ入社。データアナリストとしてA/Bテストに関するワークフロー改善やパーソナライゼーション機能改善のための分析に取り組む。現在はML Engineerとしてパーソナライゼーション機能開発を担当している。
CTO of Japan Region
木村 俊也
SNS企業にてレコメンデーションエンジンやグラフマイニングエンジン開発を担当。その他、自然言語処理の技術を活かした広告開発やマーケティングデータ開発にも携わる。 2017年よりメルカリにて、AIと検索エンジンの領域のディレクターを担当している。
ML Engineer
上田 隼也
2018年2月、ML Engineerとしてメルカリに入社。最初の仕事として、既存の機械学習ベースのコンテンツモデレーションシステムの改善に取り組む。このプロジェクトの結果は、OpML’20に採択されている。 現在は、お客様の検索体験を向上させるために、ランキングロジックの最適化に取り組んでいる。 また、個人的な活動としては、現実の世界に機械学習を適用する方法について議論するMLOpsコミュニティの運営をしている。
ML Engineer
Singh Aman Kumar
2018年メルカリ入社。Software Engineer・MLOps Engineerで、クラウド上の機械学習アプリケーションのソリューションおよびデプロイメントパイプラインの設計の経験がある。
オープンソースツールとそれを使った機械学習プラットフォームの構築に強い興味を持つ。現在はメルカリの機械学習プラットフォームの改善と開発者の生産性向上に取り組んでいる。ML Engineer
Subodh Pushkar
ML Infrastructure、CI/CD、Production microservices、Kubernetesの経験を持つSoftware Engineer。現在、複数のMLチームのためML Platform改善に携わり、プラットフォーム上でMLのトレーニング・サービス・モニタリングなどをシームレスに提供できるように努める。ML Platformの構築と同時に、メルカリで複数のOSSや自社サービスの恩恵を受けられるように、Kubeflow OSSのデプロイプロセスの改善に貢献した。
Engineering Manager
松本 健
マーケティング領域を主としたアナリティクス業務に約20年間従事。前職では、リクルートにてデータサイエンス組織の立ち上げ、分析プロジェクトの設計、モデルの導入を行った。現在は、機械学習やマーケティング・サイエンスを用いたCRM領域のエンジニアリングマネージャーを担当している。
ML Engineer
木下 拓真
マーケティング領域における機械学習モデルの開発・運用の経験を経て、2022年にSoftware Engineerとしてメルカリに入社。現在は、機械学習を用いた検索結果のリランキングにより検索体験の向上に取り組んでいる
ML Engineer
Teofilo Narboneta Zosa
Teo is an accomplished ML Engineer currently working within Mercari’s AI & Search division. His primary focus is on architecting and implementing highly scalable and resilient ML systems to significantly enhance search relevancy for Mercari’s over 20 million monthly active users. In addition, Teo plays a crucial role in spearheading the establishment and continuous improvement of foundational cross-team MLOps platforms, workflows, and engineering guidelines across Mercari.
Product Manager
古澤 智裕
大学院卒業後、図書館情報学をバックグランドとして情報検索や情報推薦のプロダクト開発に従事。2019年5月より株式会社メルカリに入社し、検索評価やレコメンドシステムのプロトタイプ開発に取り組む。その後レコメンデーションチームの立ち上げを経て、現在はプロダクトマネージャーとしてディスカバリー体験全体を改善するような開発の推進をしている。
ML Engineer
Yilin LI
メルカリのML Engineerで、マーケティングデータサイエンスチームに所属。モデリングや数理最適化などの手法をマーケティング戦略に応用することを得意としており、MLや数理最適化を統合した収益向上のためのソリューション設計や、ユーザー行動分析・パーソナライズされたコミュニケーションによるユーザーエンゲージメント向上の経験を持つ。
Tech Lead
大嶋 悠司
2019年7月にMLエンジニアとしてメルカリに入社し、EdgeAIチームのTech Lead/Engineering Managerを経て、現在は生成AI/LLMチームのTech Leadを担当。チームでは生成AI・LLMを商用利用するプロジェクトや他チームの導入サポートをリードしている。メルカリに入社前はOSS開発を中心に活動しており、Dockerの開発やKubeFlow/Katibの立ち上げ、開発のリードを行った。
VP of Generative AI / LLM
石川 佑樹
東京大学卒業後、2012年任天堂株式会社入社。2014年にモイ株式会社（ツイキャス）に入社し、各種開発や新規立ち上げに従事。2017年6月メルカリグループの株式会社ソウゾウ（旧）に入社。その後、株式会社メルカリへ異動を経て、2020年7月より株式会社メルペイ執行役員VP of Product。2021年1月から株式会社ソウゾウ代表取締役CEO。2022年7月から株式会社メルカリ執行役員VPを兼任。
Software Engineer
西岡 祐輔
インターネット広告会社で広告配信アルゴリズムの改善やデータ基盤の立ち上げ、AIスタートアップで音声認識プロダクトの開発などを経て、2021年にメルペイに入社。2022年にメルカリに異動し、現在はML Platformの機能拡張や保守に携わる。
ML Engineer / Backend Engineer
紫藤 佑介
2019年、新卒でメルカリに入社し、MLを用いた違反検知システム開発のリードなどCRE(Customer Reliability Engineering)分野における機械学習モデル・バックエンド開発を経験。現在、少人数で課題発見から解決策の実験までをクイックに行うチームでデータ分析と実装を行っている。学生の頃は機械学習を得意とする研究委託会社の立ち上げに参加しており、課題に対してよしなに解決策を実装していくことを得意とする。
ML Engineer
上野 湧太
2022年ソウゾウへ入社。前職では、データ分析プラットフォームの開発やクリック・購入予測を元にした広告配信プラットフォームの開発経験がある。ソウゾウではBtoC商品の推薦や検索の機能開発を担当。現在はメルカリに移動し、レコメンデーションチームにてホーム画面や商品詳細画面での体験向上に取り組んでいる。
