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プロダクトのAI活用について知る

  • パーソナライゼーション

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    パーソナライゼーション

    パーソナライゼーションプロジェクトはメルカリの様々なデータを活用し、メルカリのお客さま一人一人に合った最適なコンテンツを、最適なタイミングで提供できることを目指しています。現在はプロジェクトの一環として、ホーム画面上に表示されるコンテンツの制御を行うプラットフォームの構築・改善を進めています。このようなプロダクトの進化によって、お客さまがそのとき欲しい商品や情報を簡単に発見できるようにサポートしていきます。

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  • MLプラットフォーム

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    MLプラットフォーム

    メルカリでは、インフラとコンピュータリソースを効率的に稼働させ、機械学習を促進するMLプラットフォームを構築しました。MLエンジニアが効率的、かつ安全に実験やデータ処理を行い、その結果を迅速に本番稼働に乗せるための柔軟性を実現しています。

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  • AI出品

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    AI出品

    CtoCマーケットプレイスは、お客さま同士が物を売り買いすることから、一般的なECサイトとは異なる様々な難しさがあります。 メルカリでは、写真撮影・商品説明の記入・価格設定といった出品のための手続きをお客さま自身に行っていただく必要があります。二次流通のマーケットということもあり、商品の状態や価格も含めて全く同じものはありません。そのため、お客さま自ら出品する商品の情報や適切な価格を調べ、出品を完了することはとても手間のかかる作業です。 メルカリでは、誰でも簡単に商品を出品できるために、AIを活用しています。

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  • 機械学習によるカスタマーサポートの生産性向上

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    機械学習によるカスタマーサポートの生産性向上

    カスタマーサポート部門では、日々多くのお客さまからのお問い合わせに対応をしています。基本的には、一通一通のお問い合わせに対して、オペレーターがお問い合わせ対応ツールを使用して返信します。お問い合わせ対応ツールは内製しており、MLを用いた機能を追加することでお問い合わせ対応業務の一部を自動化・効率化することができます。 また、お問い合わせ前にお客さまが自分で問題を解決できるよう、メルカリガイドに情報を集めています。その時に、お客さまが探している情報を見つけられるよう情報のアクセスを改善して、自己解決率の向上を図っています。

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