メルカリのMLエンジニア Lirong ZhangとMiao CaoがFOSSASIA Summit2024に登壇します

概要

メルカリMLチームのエンジニア・Lirong ZhangとMiao Caoが、2024年4月8日(月)〜10日(水)、ベトナム・ハノイにて開催されるFOSSASIA Summit 2024で発表を行います。

FOSSASIAはアジアを拠点に、オープンソースソフトウェア・アプリケーションとオープンハードウェアをグローバルコミュニティーと共に開発する組織です。FOSSASIA Summitでは、人々の生活を向上させるオープン・テクノロジー、知識へのアクセスを目指し、開発者とベンダー、ユーザーの繋がりの創出を目的としたイベントです。 テーマは、ハードウェア/AI/ Cloud技術/データベース/モバイル/IT教育・法務コンプライアンス…等、多岐に渡ります。

メルカリMLチームのエンジニア・Lirong ZhangとMiao Caoによる研究は、下記の内容にて発表予定です。

• タイトル：『Opportunities to Address Complex Challenges in E-Commerce Search Through LLMs（eコマース検索における複雑な課題にLLMで取り組む）』
• 発表時間：2024年4月9日（火）14時45分 〜 15時10分 GMT+7
• 詳細：https://eventyay.com/e/55d2a466/session/9015

研究の背景

eコマースの検索メカニズムは、包括的な類義語辞書がないことや、人間がアノテーションを行ったデータセットの希少性・主観性の課題など、複雑な問題にしばしば直面します。

こうした問題に取り組むため、メルカリの検索チームは、検索領域におけるさまざまなLarge Language Model（LLM）のアプローチを戦略的に採用してきました。

研究概要

本プレゼンテーションは、eコマースの検索におけるLLMベースの機能に関する調査から得られたインサイトの発表を目的としています。eコマースの検索における複雑な問題を解決するために、LLMの活用戦略・成功・そしてそのプロセスで得た学びに焦点を当て、メルカリでのこれまでの取り組みについて掘り下げます。
データサイエンティスト・MLエンジニア・eコマース検索の文脈における効果的なLLMソリューションの展開の可能性に興味を持つ方を対象としています。

発表内容のポイント

本プレゼンテーションでは、LLMを活用して検索システムを大幅に改善した、メルカリでの最新の試みに関して、下記の3つの手法の概説を行います。

• オフライン評価データセットの構築： 開発の生産性を大幅に向上させるべく設計されたオフライン評価システムの実装のデモンストレーションを行います。このシステムにより、検索アルゴリズムのパフォーマンスをより合理的かつ、効率的に評価することができ、さらにアルゴリズムの改善・最適化を行うことができます。

• 類義語の生成：LLMにより、同義語辞書を強化し、様々な言語表現や地域の方言に対応する、より包括的な辞書作成のメカニズムを解明します。LLMのプラットフォームに掲載されている膨大な商品とユーザーのクエリ理解と、関連付けのために非常に重要な要素となります。

• 画質評価： 画質モデル開発のための、画像の評価・分類におけるLLM応用について説明します。本アプローチは、検索結果の品質を向上させ、より満足度の高いユーザー体験を提供します。

Search Quality Teamについて

Search Qualityチームは、メルカリの検索結果の品質向上に取り組んでいます。お客さまにとってより良い売買体験を提供すべく、検索ランキングと関連性の継続的な改善に注力しています。