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CRMへのAI活用〜より良いマーケティング体験の提供とキャンペーン効果を向上させる方法について

「MERCARI GEARS Lecture Series」は、株式会社メルカリをはじめとするメルカリグループ各社が、これから目指す方向や、これから取り組む技術的なチャレンジについて紹介するエンジニア向けの動画シリーズです。

今回のMERCARI GEARSでは、メルカリのCRM(カスタマー・リレーションシップ・マネジメント)MLチーム*が、機械学習や因果関係の推論を活用し、より良いマーケティング体験の提供、またキャンペーン効果を向上させる方法について紹介しています。

*現在はMarketing Data Scienceチームに名称変更



Optimizing Marketing Campaigns using Artificial Intelligence [AI@Mercari #1]

メルカリのクーポン配布の効率は、クーポン配布のセグメンテーション定義に機械学習モデルを取り入れたことで、大きく改善されました。メルカリのAIチームでは、AIを活用してより良いカスタマーエクスペリエンスを実現するための実践を行っています。

関連プロジェクト:
顧客満足度を高め、マーケティング活動を効率化するためのUplift Modelingの適用

Author

ML Engineer

Jie Yang

  • Causal Inference
  • Computer Vision
  • Marketing Strategy

2019年、ML Engineerとしてメルカリに入社。主な担当領域は、機械学習によってマーケティング戦略をサポートし、顧客満足度を満たし、マーケティング活動を効率化すること。現在は、Uplift modelingを使ったクーポン配布戦略の最適化に取り組んでいる。修士での研究分野はコンピュータービジョンで、CVPRとICCVに関する論文を発表している。 Google scholarページはこちら